Carbon pathways to zooplankton: insights from the combined use of stable isotope and fatty acid biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Numerous studies have quantified the relative contribution of terrestrial‐ and phytoplankton‐derived carbon sources to zooplankton secondary production in lakes. However, few investigated the pathways along which allochthonous and autochthonous carbon (C) was actually conveyed to consumers. 2. We suggest that the combined use of fatty acid and stable isotope biomarkers could solve this issue. We conducted a field study on two oligotrophic lakes, in which primary production increased significantly between 2002 and 2004. We used modelling to estimate the contribution of terrestrial‐ and phytoplankton‐derived C to particulate organic C (POC) and zooplankton production from their δ13C values in 2002 and 2004. 3. According to the isotope model, phytoplankton‐derived C accounted for a major part of the POC pool in both lakes and supported more Daphnia sp. production in 2004 than in 2002. Fatty acid data revealed that increased contribution of algal‐C to Daphnia production, although common between both lakes, was achieved through C pathways that were different. In one lake, Daphnia grazed more intensively on phytoplankton, whereas in the other there was greater grazing on bacteria. In the latter case, the increased primary production resulted in greater release of algal‐derived dissolved organic C (DOC), which may have supported extra bacterial and eventually Daphnia, production. 4. This is the first study illustrating that the combination of fatty acid and stable isotope biomarkers could further our understanding of the factors controlling the relative magnitude of food webs pathways conveying organic matter to zooplankton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».