MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2093796135 · doi:10.1111/j.1468-1331.2007.01922.x

Determinants and status of quality of life after long‐term botulinum toxin therapy for cervical dystonia

2007· article· en· W2093796135 sur OpenAlexaboutno aff
Inger Marie Skogseid, Ulrik Fredrik Malt, Jo Røislien, Emı́lia Kerty

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCervical dystoniaQuality of life (healthcare)Spasmodic TorticollisBotulinum toxinDepression (economics)AnxietyPhysical therapyRating scalePopulationHospital Anxiety and Depression ScaleInternal medicineDystoniaPsychiatrySurgeryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to assess health-related quality of life (HRQoL), using the Short Form Health Survey-36 (SF-36), in 70 cervical dystonia (CD) patients after long-term botulinum toxin (BTX) treatment (median 5.5 years), and to identify factors determining reduced HRQoL. We used combined patient-and physician-based measures to assess both CD severity [Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale, (TWSTRS)] and effect of long-term BTX treatment, and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HAD) and General Health Questionnaire-30 to assess psychological distress. Mean SF-36 domain scores of the CD patients were reduced by <1 SD compared with age- and gender-matched population samples. High TWSTRS total scores and high HAD-depression (HAD-D) scores were the main factors associated with reduced scores in the physical and mental SF-36 domains, respectively. Patients evaluated to have a 'good effect' of long-term BTX treatment (n = 47), had significantly lower median TWSTRS total score, and a 3x lower frequency of high HAD-D scores, than those evaluated to an 'unsatisfactory effect' (n = 23). In conclusion, most CD patients enjoy a good HRQoL after long-term BTX therapy. Reduced HRQoL was associated with more severe disease and/or depressive symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of NeurologyMême sujetBotulinum Toxin and Related Neurological DisordersTravaux en français237 207