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Enregistrement W2093805839 · doi:10.1002/path.2047

Senescence and serration: a new twist to an old tale

2006· review· en· W2093805839 sur OpenAlexaff
Parham Minoo, J R Jass

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pathology · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSenescenceCarcinogenesisBiologyMicrosatellite instabilityCancer researchKRASTelomerePhenotypeDNA methylationGene silencingOncogeneGeneticsCell cycleMutationCancerGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interest in the role of oncogene-induced senescence in tumorigenesis is mounting. Raf-associated senescence in cutaneous nevi has been advanced as an example of this process occurring in the context of a human tumour. In this model, conversion from a senescent nevus to a malignant melanoma is accompanied by loss of expression of p16. Serrated polyps of the colorectum may provide a further example of oncogene-induced senescence. BRAF and KRAS mutation may initiate different pathways of senescence-associated serrated neoplasia in the colorectum, the former linked to CpG island methylator phenotype (CIMP)-high (CIMP1) and microsatellite instability (MSI)-high status and the latter with CIMP-low (CIMP2) and MSI-low status. The role of methylation in both Raf- and Ras-associated pathways is to drive tumorigenesis by silencing pro-apoptotic and cell cycle inhibitory genes. Both pathways are associated with mutation of Ras-induced senescence 1 (RIS1), but the biological role of RIS1 requires further elucidation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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