Marking out the clinical expert/clinical leader/clinical scholar: perspectives from nurses in the clinical arena
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical scholarship has been conceptualised and theorised in the nursing literature for over 30 years but no research has captured nurses' clinicians' views on how it differs or is the same as clinical expertise and clinical leadership. The aim of this study was to determine clinical nurses' understanding of the differences and similarities between the clinical expert, clinical leader and clinical scholar. METHODS: A descriptive interpretative qualitative approach using semi-structured interviews with 18 practising nurses from Australia, Canada and England. The audio-taped interviews were transcribed and the text coded for emerging themes. The themes were sorted into categories of clinical expert, clinical leader and clinical scholarship as described by the participants. These themes were then compared and contrasted and the essential elements that characterise the nursing roles of the clinical expert, clinical leader and clinical scholar were identified. RESULTS: Clinical experts were seen as linking knowledge to practice with some displaying clinical leadership and scholarship. Clinical leadership is seen as a positional construct with a management emphasis. For the clinical scholar they linked theory and practice and encouraged research and dissemination of knowledge. CONCLUSION: There are distinct markers for the roles of clinical expert, clinical leader and clinical scholar. Nurses working in one or more of these roles need to work together to improve patient care. An 'ideal nurse' may be a blending of all three constructs. As nursing is a practice discipline its scholarship should be predominantly based on clinical scholarship. Nurses need to be encouraged to go beyond their roles as clinical leaders and experts to use their position to challenge and change through the propagation of knowledge to their community.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle