Roles of histone deacetylation and AMP kinase in regulation of cardiomyocyte <i>PGC-1α</i> gene expression in hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
The transcriptional coactivator peroxisome proliferator-activated receptor-γ coactivator-1α (PGC-1α) is a key determinant of cardiac metabolic function by regulating genes governing fatty acid oxidation and mitochondrial biogenesis. PGC-1α expression is reduced in many cardiac diseases, and gene deletion of PGC-1α results in impaired cardiomyocyte metabolism and function. Reduced fuel supply generally induces PGC-1α expression, but the specific role of oxygen deprivation is unclear, and the mechanisms governing PGC-1α gene expression in these situations are poorly understood. During hypoxia of primary rat cardiomyocytes up to 12 h, we found that PGC-1α expression was downregulated via a histone deacetylation-dependent mechanism. Conversely, extended hypoxia to 24 h concomitant with glucose depletion upregulated PGC-1α expression via an AMP-activated protein kinase (AMPK)-mediated mechanism. Our previous work demonstrated that estrogen-related receptor-α (ERRα) regulates PGC-1α expression, and we show here that overexpression of ERRα was sufficient to attenuate PGC-1α downregulation in hypoxia. We confirmed that chronic hypoxia downregulated cardiac PGC-1α expression in a hypoxic but nonischemic hypobaric rat model of pulmonary hypertension. Our data demonstrate that depletion of oxygen or fuel results in repression or induction, respectively, of PGC-1α expression via discrete mechanisms, which may contribute to cardiac energetic derangement during hypoxia, ischemia, and failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».