Genipin Cross-Linked Fibrin Hydrogels for in vitro Human Articular Cartilage Tissue-Engineered Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to examine the potential of a genipin cross-linked human fibrin hydrogel system as a scaffold for articular cartilage tissue engineering. Human articular chondrocytes were incorporated into modified human fibrin gels and evaluated for mechanical properties, cell viability, gene expression, extracellular matrix production and subcutaneous biodegradation. Genipin, a naturally occurring compound used in the treatment of inflammation, was used as a cross-linker. Genipin cross-linking did not significantly affect cell viability, but significantly increased the dynamic compression and shear moduli of the hydrogel. The ratio of the change in collagen II versus collagen I expression increased more than 8-fold over 5 weeks as detected with real-time RT-PCR. Accumulation of collagen II and aggrecan in hydrogel extracellular matrix was observed after 5 weeks in cell culture. Overall, our results indicate that genipin appeared to inhibit the inflammatory reaction observed 3 weeks after subcutaneous implantation of the fibrin into rats. Therefore, genipin cross-linked fibrin hydrogels can be used as cell-compatible tissue engineering scaffolds for articular cartilage regeneration, for utility in autologous treatments that eliminate the risk of tissue rejection and viral infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».