Impact of walking on eating behaviors and quality of life of premenopausal and early postmenopausal obese women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Aerobic exercise is known to improve health-related quality of life (QoL). The aim of this study was to compare the effects of a 16-week walking program on eating behaviors and QoL between late premenopausal and early postmenopausal obese and sedentary women, once chronological aging is taken into account. METHODS: Sixteen women 49 +/- 2 years old and 14 women 53 +/- 2 years old, whose body mass index ranged between 29 and 35 kg/m, were subjected to three sessions per week of 45-minute walking at 60% of their heart rate reserve. Fat mass and lean mass (bioelectrical impedance), cardiorespiratory fitness estimated by maximum oxygen consumption (2-km walking test), eating behaviors (Three-Factor Eating Questionnaire), and QoL, estimated by the Short Form-36 Health Survey, Pittsburgh Sleep Quality Index, and Perceived Stress Scale-10 questionnaires, were recorded before and after exercise. RESULTS: With the exception of a higher attitude of self-regulation in postmenopausal than in premenopausal women (P = 0.05), no between-group differences were observed in body composition, eating behaviors, and QoL at baseline. In all participants, body weight and fat mass decreased, whereas cardiorespiratory fitness increased after walking (0.001 < P < 0.0001). Situational susceptibility was the only eating behavior reduced after training in all women (P = 0.02). Neither the sleep quality index nor the perceived stress score changed in response to endurance exercise. Finally, in all women, Short Form-36 physical and mental scores increased after walking (0.001 < P < 0.05). CONCLUSIONS: Despite modest body weight and fat mass losses, a 16-week walking program seems to be sufficient to improve physical and mental well-being, irrespective of menopause status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».