Retention Among North American HIV-Infected Persons in Clinical Care, 2000–2008
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Retention in care is key to improving HIV outcomes. The goal of this study was to describe 'churn' in patterns of entry, exit, and retention in HIV care in the United States and Canada. METHODS: Adults contributing ≥1 CD4 count or HIV-1 RNA (HIV-lab) from 2000 to 2008 in North American AIDS Cohort Collaboration on Research and Design clinical cohorts were included. Incomplete retention was defined as lack of 2 HIV-laboratories (≥90 days apart) within 12 months, summarized by calendar year. Beta-binomial regression models were used to estimate adjusted odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) of factors associated with incomplete retention. RESULTS: Among 61,438 participants, 15,360 (25%) with incomplete retention significantly differed in univariate analyses (P < 0.001) from 46,078 (75%) consistently retained by age, race/ethnicity, HIV risk, CD4, antiretroviral therapy use, and country of care (United States vs. Canada). From 2000 to 2004, females (OR = 0.82, CI: 0.70 to 0.95), older individuals (OR = 0.78, CI: 0.74 to 0.83 per 10 years), and antiretroviral therapy users (OR = 0.61, CI: 0.54 to 0.68 vs. all others) were less likely to have incomplete retention, whereas black individuals (OR = 1.31, CI: 1.16 to 1.49, vs. white), those with injection drug use HIV risk (OR = 1.68, CI: 1.49 to 1.89, vs. noninjection drug use), and those in care longer (OR = 1.09, CI: 1.07 to 1.11 per year) were more likely to have incomplete retention. Results from 2005 to 2008 were similar. DISCUSSION: From 2000 to 2008, 75% of the North American AIDS Cohort Collaboration on Research and Design population was consistently retained in care with 25% experiencing some changes in status or churn. In addition to the programmatic and policy implications, the findings of this study identify patient groups who may benefit from focused retention efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».