Acoustic Correlates of Fatigue in Laryngeal Muscles: Findings for a Criterion-Based Prevention of Acquired Voice Pathologies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective was to identify acoustic correlates of laryngeal muscle fatigue in conditions of vocal effort. METHOD: In a previous study, a technique of electromyography (EMG) served to define physiological signs of "voice fatigue" in laryngeal muscles involved in voicing. These signs correspond to spectral changes in contraction potentials. A corpus of vocalizations from the 7 participants in the EMG study was used to explore the effects of muscle fatigue on voice acoustics. Each participant produced vocalizations at regular intervals (50 in all) extending across a day (12-14 hr). The participants also produced 5 min of loud speech with peaks of 74 dBA at 1 m between each vocalization. Twenty acoustic parameters were measured using the Multi-Dimensional Voice Program (Kay Elemetrics, Lincoln Park, NJ). RESULTS: The analyses showed no consistent correlations between acoustic parameters and estimates of muscle fatigue. However, in all cases, nonlinear jumps occurred in the frequency of amplitude tremor at points where fatigue estimates showed a critical shift. These jumps were robust despite changes in F0 in some individuals. CONCLUSION: A brief rise in voice tremor can correspond to a critical change in laryngeal muscle tissues seen as a condition where continued vocal effort can increase the risk of lesions or other conditions affecting voice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle