Electronic and Steric Parameters of 76 N-Heterocyclic Carbenes in Ni(CO)<sub>3</sub>(NHC)
Notice bibliographique
Résumé
We report electron-donor and steric properties of a diverse group of representative N-heterocyclic carbene (NHC) ligands quantified with the help of DFT calculations. This study afforded the conventional TEP data (Tolman electronic parameter = ν CO (A 1 ) of Ni(CO) 3 (NHC)), which allowed ranking 76 NHC ligands in order of increasing donor power. The TEP data reveal several general trends concerning the influence of NHC ring size, substitution, and annulation. The calculations also provided reaction enthalpies for CO elimination from the Ni(CO) 3 (NHC) complexes and formation of the 16-electron Ni(CO) 2 (NHC) species. This reaction is largely under steric control, which allowed defining a new steric descriptor for NHC ligands, r (“repulsiveness”) = 10 × (7.568 − 0.003172TEP − 0.0446Δ H ), ranging from 0.0 for the smallest (Im N H 2 ) to 8.0 for the most repulsive carbene (Im N Ad 2 ) of this work. Ni(CO) 3 L and Os(H 2 )Cl 2 (CO)L 2 complexes eliminate CO and H 2, respectively, more readily with L = NHC vs PR 3 ligands. Apparently, even relatively small NHC ligands are very sterically demanding, and this property of N-heterocyclic carbenes may play a major role in coordination chemistry and catalysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».