Immunological Changes in Response to Exercise
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study tested the hypothesis that exercise-induced perturbation and recovery of the immune system would vary with age, puberty, and gender in healthy children and adolescents. METHODS: Twelve-year-old girls (YG; N = 14) and boys (YB; N = 20), and 14-yr-old girls (OG; N = 11) and boys (OB; N = 13) cycled for 60 min at 70% VO2max. Blood was collected before, at 30 and 60 min of exercise, and at 30 and 60 min of recovery to measure total leukocytes, leukocyte and lymphocyte subsets, and cytokines. Age and pubertal (Tanner stage) effects within genders and gender effects within age and pubertal groups were determined. RESULTS: Exercise-induced increases in lymphocytes, CD3-CD16+CD56+ counts, and IL-6 were approximately 83, 90, and 390% greater in OG versus YG (P < 0.05). Recovery leukocytosis and neutrophilia were approximately 56 and 35% greater in OB versus YB (P < 0.05). Pubertal stage did not have a statistically significant influence on responses in girls, but the lowest pubertal stage consistently showed smaller changes in lymphocytes and CD3-CD16+CD56+ counts. Recovery neutrophilia was approximately 120% greater in postpubertal boys versus prepubertal or pubertal boys (P < 0.05). Responses of lymphocytes and CD3-CD16+CD56+ counts, respectively, were approximately 120 and 82% greater in OG versus OB (P < 0.05), with no differences between YG and YB. Exercise-induced increases in total leukocytes, lymphocytes, and CD3-CD16+CD56+ counts were at least 35% greater in girls versus boys of similar pubertal status (P < 0.05). Regardless of age, puberty, or gender, IL-8 levels were significantly higher during recovery versus rest (P < 0.05). CONCLUSION: These results highlight the need to control for age, puberty, and gender when interpreting immunologic responses to exercise in a pediatric population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle