Characterization of mononuclear cells remaining in the leukoreduction system chambers of apheresis instruments after routine platelet collection: a new source of viable human blood cells
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The yield of white blood cells (WBCs) extracted from whole-blood leukoreduction filters can be affected by the storage conditions and delay before filtration. Platelets (PLTs) collected with apheresis instruments (Trima Accel, Gambro BCT) are leukoreduced during the procedure on a fluidized particle bed in a leukoreduction chamber (LRS chamber). In this report, the residual cell content of these LRS chambers was characterized to determine whether it would be a valuable source of viable human blood cells. STUDY DESIGN AND METHODS: The content of LRS chambers was eluted by gravity, and peripheral blood mononuclear cells (PBMNCs) were purified on a Ficoll-Paque gradient. Analyses were performed before and after freezing. Proportions of CD3+, CD14+, CD16+, CD19+, CD34+, and CD45+ cells were determined by flow cytometry. The frequency of T cells expressing CD4, CD8, and CD27 and of B cells expressing immunoglobulin G (IgG), IgM, and CD27 was also determined. RESULTS: LRS chambers held approximately 10(9) CD45+ cells representing the normal proportions of CD3+, CD14+, CD16+, and CD19+ cell populations of PBMNCs. A small fraction of these CD45+ cells were CD34+CD38+ cells (0.3 +/- 0.2%). The viability of these cells, measured before and after freezing, was more than 95 percent. CONCLUSION: The residual cell content of Trima Accel LRS chambers recovered after PLT collection is a good source of viable monocytes and lymphocytes. These PBMNCs, containing CD3+, CD14+, CD16+, CD19+, and CD34+ cells can be frozen to prepare cell banks, which opens new avenues for utilization in several physiologic studies or even in cellular therapy applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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