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Enregistrement W2093857825 · doi:10.1186/1477-7517-7-11

Impact: a case study examining the closure of a large urban fixed site needle exchange in Canada

2010· article· en· W2093857825 sur OpenAlexaffabout
Joan MacNeil, Bernie Pauly

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarm reductionClosure (psychology)Context (archaeology)Public healthHarmBusinessMedicineGeographyPolitical scienceNursingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In 2008, one of the oldest fixed site needle exchanges in a large urban city in Canada was closed due to community pressure. This service had been in existence for over 20 years. CASE DESCRIPTION: This case study focuses on the consequences of the switch to mobile needle exchange services immediately after the closure and examines the impact of the closure on changes in risk behavior related to drug use, needle distribution and access to services The context surrounding the closure was also examined. DISCUSSION AND EVALUATION: After the closure of the fixed site exchange, access to needle exchange services decreased as evidenced by the sharp decline in numbers of clients reached, and the numbers of needles distributed and collected monthly. Reports related to needle reuse and selling of syringes suggest changes in risk behaviors. Thousands of needles remain unaccounted for in the community. To date, a new fixed site has not been found. CONCLUSION: Closing the fixed site needle exchange had an adverse effect on already vulnerable clients and reduced access to comprehensive harm reduction services. While official public policy supports a fixed site, politicization of the issue has meant a significant setback for harm reduction with reduced potential to meet public health targets related to reducing the spread of blood borne diseases. This situation is unacceptable from a public health perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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