Perception of natural vowels by monolingual Canadian-English, Mexican-Spanish, and Penninsular-Spanish listeners
Notice bibliographique
Résumé
On the basis of a previously-reported synthetic-vowel perception experiment, it was hypothesized that the location of the perceptual boundary between Spanish /i/ and /e/ differed for monolingual Peninsular-Spanish and Mexican-Spanish listeners (north-central Spain and Mexico City), and that this would affect the perception of the Canadian-English /i/-/i/ contrast (western Canada): Peninsular-Spanish listeners were predicted to identify almost all tokens of Canadian-English /i/ as Spanish /i/ and almost all tokens of Canadian-English /i/ as Spanish /e/ (two-category assimilation); whereas Mexican-Spanish listeners were predicted to identify almost all tokens of Canadian-English /i/ as Spanish /i/, but identify some tokens of Canadian-English /i/ as Spanish /i/ and some as Spanish /e/. Monolingual Peninsular-Spanish and Mexi-can-Spanish listeners’ perception of natural tokens of English /i/, /i/, /e/, and /e/ produced by monolingual Canadian-English speakers was tested. Both the Peninsular-Spanish and the Mexican-Spanish listeners had results consistent with the perceptual pattern predicted for the Peninsular-Spanish listeners. The results call into question the assumption that first-language-Spanish learners of English have difficulty learning the English /i/-/i/ contrast because they initially assimilate most tokens of both English vowel categories to a single Spanish vowel category, Spanish /i/.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».