Effect of selected antimicrobial compounds on the radiosensitization of<i>Salmonella</i>Typhi in ground beef
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: In this study, we extended our previous work to determine the efficiency of antimicrobial compounds in increase of relative radiosensitivity of Salmonella Typhi in medium fat ground beef (23% fat) by testing 41 different essential oils (EOs), oleoresins and food sauces. METHODS AND RESULTS: Ground beef samples inoculated with Salmonella Typhi (10(6) CFU g(-1)) were treated with each antimicrobial compound at a concentration of 0.5% (w/w). Then, the samples (25 g each) were packaged under air and irradiated in a (60)Co irradiator at doses from 0 to 1.75 kGy. Radiosensitivity was evaluated by calculating relative radiation sensitivity, defined as the ratio of radiation D(10) value in the absence/presence of antimicrobial compound. CONCLUSIONS: Depending on the compound tested, the addition of antimicrobial compound decreased the D(10) value of Salmonella Typhi, resulting in an increase of the radiation sensitivity up to more than four times. Among these antimicrobial compounds, Chinese cinnamon EO, clove EO and trans-cinnamaldehyde were most effective to increase the radiosensitivity of Salmonella Typhi in ground beef. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: These observations demonstrate that some active compounds can function as radiosensitizers of Salmonella Typhi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».