The Effects of Adjunctive Topiramate on Cognitive Function in Patients with Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We investigated possible cognitive effects of topiramate (TPM) in polypharmacy on patients with intractable epilepsy. METHODS: Study 1 evaluated 22 consecutively admitted patients whose antiepileptic drugs (AEDs) on admission to the Montreal Neurological Hospital included TPM. Performance on neuropsychological tests administered on and subsequently off TPM was analyzed. Four patients also were tested before taking TPM, allowing comparisons off, then on, and then off the drug again. Measures included intellectual function, verbal and nonverbal memory, language, word and design fluency, somatosensory sensitivity, and motor skills. In Study 2, 16 patients at the Minnesota Epilepsy Group were tested first off, then on TPM with nine cognitive tasks that measured concentration, verbal fluency, language, and psychomotor speed. RESULTS: In Study 1, significant (p < or = 0.01) improvements were observed off TPM on 13 measures including verbal and nonverbal fluency and certain verbal and perceptual tasks. Notably, verbal learning and memory were unaffected; a limited effect was observed on nonverbal memory. Patients tested 3 times scored better in both tests off TPM compared with on this drug. In Study 2, declines on TPM were observed on all measures, significantly (p < or = 0.05) for tests of fluency, sustained concentration, and visual motor processing speed. CONCLUSIONS: TPM was associated with declines in fluency, attention/concentration, processing speed, language skills, and perception; working memory but not retention was affected. As the two studies used an opposite order of testing on versus off TPM, our results clearly show a performance decrement while patients are taking TPM, without respect to which condition is tested first.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».