Voluntary activation failure contributes more to plantar flexor weakness than antagonist coactivation and muscle atrophy in chronic stroke survivors
Notice bibliographique
Résumé
The contributions of nervous system muscle activation and muscle atrophy to poststroke weakness have not been evaluated together in the same subject. Maximal voluntary contraction (MVC) torque, voluntary activation (twitch interpolation), and electromyographic (EMG) amplitude were determined bilaterally in the plantar flexors of seven chronic stroke survivors (40-63 yr, 24-51 mo poststroke). Volumes of the plantar flexor muscles were determined bilaterally with magnetic resonance imaging (MRI). The mean (±SD) contralesional (paretic) MVC torque was less than one-half of the ipsilesional leg: 56.7 ± 57.4 vs. 147 ± 35.7 Nm (P = 0.006). Contralesional voluntary activation was only 48 ± 36.9%, but was near complete in the ipsilesional leg, 97 ± 1.9% (P = 0.01). The contralesional MVC EMG amplitude (normalized to the maximum M-wave peak-to-peak amplitude) of the gastrocnemii and soleus were 36.0 ± 28.5 and 36.0 ± 31.0% of the ipsilesional leg. Tibialis anterior (TA) EMG coactivation was not different between the contralesional (23.2 ± 24.0% of TA MVC EMG) and ipsilesional side (12.3 ± 5.7%) (P = 0.24). However, TA EMG coactivation was excessive (71%) in one subject and accounted for ~8% of her weakness based on the estimated antagonist torque. Relative (%ipsilesional leg) plantar flexor and gastrocnemii volumes were 88 ± 6% (P = 0.004) and 76 ± 15% (P = 0.01), respectively. Interlimb volume differences of the soleus, deep plantar flexors, and peronei were not significant. Preferred walking speed (0.83 ± 0.33 m/s) was related to the contralesional MVC torque (r(2) = 0.57, P = 0.05, N = 7), but the two subjects with the greatest weakness walked faster than three others. Our findings suggest that plantar flexor weakness in mobile chronic stroke survivors reflects mostly voluntary activation failure, with smaller contributions from antagonist activity and atrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».