Impact of hospitalization for acute coronary events on subsequent mortality in patients with chronic heart failure
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We explored the impact of having a hospital admission for an acute coronary syndrome (ACS) on the subsequent prognosis among patients with chronic heart failure (CHF). METHODS AND RESULTS: A total of 7599 patients with CHF, New York Heart Association Classes II-IV, were randomly assigned to candesartan or placebo. We assessed the risk of death after a first ACS using time-updated Cox proportional hazard models adjusted for baseline predictors. During a mean follow-up of 3.3 years, 1174 patients experienced at least one ACS. Myocardial infarction (MI) was the first ACS in 442 subjects and unstable angina (UA) in 732. After these events, 219 (49.5%) and 167 (22.8%) patients died during follow-up. The early risk of death was more pronounced after MI: 30.2% died within 30 days compared with 3.6% after UA. After an ACS event, the risk of death declined steadily over time, although 18 months after an MI the risk was still twice that of patients without an ACS. CONCLUSION: Patients with CHF, who develop an ACS, have markedly increased subsequent mortality, particularly in the early phase after an MI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».