Planning a Multi‐site, Complex Intervention for Homeless People with Mental Illness: The Relationships Between the National Team and Local Sites in Canada's At Home/Chez Soi Project
Notice bibliographique
Résumé
This research focused on the relationships between a national team and five project sites across Canada in planning a complex, community intervention for homeless people with mental illness called At Home/Chez Soi, which is based on the Housing First model. The research addressed two questions: (a) what are the challenges in planning? and (b) what factors that helped or hindered moving project planning forward? Using qualitative methods, 149 national, provincial, and local stakeholders participated in key informant or focus group interviews. We found that planning entails not only intervention and research tasks, but also relational processes that occur within an ecology of time, local context, and values. More specifically, the relationships between the national team and the project sites can be conceptualized as a collaborative process in which national and local partners bring different agendas to the planning process and must therefore listen to, negotiate, discuss, and compromise with one another. A collaborative process that involves power-sharing and having project coordinators at each site helped to bridge the differences between these two stakeholder groups, to find common ground, and to accomplish planning tasks within a compressed time frame. While local context and culture pushed towards unique adaptations of Housing First, the principles of the Housing First model provided a foundation for a common approach across sites and interventions. The implications of the findings for future planning and research of multi-site, complex, community interventions are noted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».