Notice bibliographique
Résumé
JCPH – Vol. 63, n 6 – novembre–decembre 2010 460 (published in 2010 by the Institute for Safe Medi cation Practices Can ada and the Canadian Patient Safety Institute; see www.ismp-canada.org/ barcoding/download/ CanPharmBarcode_ JointTechnicalStatement.pdf). • The CSHP 2015 initiative has an entire goal focused on the application of technology to improve the safety of medication use (Goal 5) (see www.cshp.ca/dms/dmsView/2_CSHP-2015Goals-and-Objectives-Feb-25%2707-w-Appdx-revMay%2708.pdf). • CSHP successfully advocated for improvements to the Licensed Natural Health Products Database so that clinical decision-support tools could continue to include natural health products. • CSHP conducted an advocacy campaign on the implementation of unit-dose medication distribution systems to enhance patient safety. • CSHP has representatives on the National e-Pharmacy Task Force and the Blueprint for Pharmacy Steering Committee. • CSHP participated in the development of and endorsed the implementation plan of the Blueprint for Pharmacy (see www.pharmacists.ca/content/about_cpha/whats_happening/ cpha_in_action/pdf/BlueprintImplementationPlan.pdf ), which includes deliverables related to information and communication technology. The time for action is now! As a profession, we need to ensure that technology as a critical safety tool moves to the forefront. Otherwise, we may be waiting another 50 years before it becomes a reality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,018 |
| Communication savante | 0,031 | 0,049 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».