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Enregistrement W2093886857 · doi:10.1590/s0370-44672013000200007

Role of Nb in 13Cr super-martensitic stainless steel

2013· article· en· W2093886857 sur OpenAlexafffund
Xiaoping Ma, Cheng Zhou, Lijun Wang, Chunming Liu, Sundaresa Subramanian, Mariana Perez de Oliveira

Notice bibliographique

RevueRem Revista Escola de Minas · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCompanhia Brasileira de Metalurgia e MineraçãoChina Scholarship CouncilMcMaster University
Mots-clésMaterials scienceVolume fractionMetallurgyAusteniteMicrostructureMartensiteDuctility (Earth science)ToughnessMartensitic stainless steelComposite materialCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of Nb microalloying on structure and physical properties of quenched and tempered 13%Cr martensitic stainless steel was investigated. Excellent strength and adequate toughness properties were obtained by 0.10 wt% Nb addition to low interstitial (N 0.01wt%, C < 0.02wt%) steel. The effect of Nb in 13%Cr steels with high N content was also studied in a commercial martensitic stainless steel sample containing higher levels of N and also alloyed with V. The microstructure, precipitate morphology and dispersion and volume fraction of reverse austenite were characterized. The strength properties obtained in the steel with 0.10%Nb are significantly higher than those of the V-containing steel. The study shows that whereas amount, size and dispersion of precipitates of microalloying elements contribute to enhanced strength, the optimum volume fraction of reverse austenite formed contributes to enhanced ductility and toughness properties. More importantly, high Nb additions to low N -13%Cr-1%Mo steel are found to improve significantly resistance against pitting corrosion significantly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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