Elucidation of matrix effects and performance of solid-phase extraction for LC-MS/MS analysis of β-N-methylamino-l-alanine (BMAA) and 2,4-diaminobutyric acid (DAB) neurotoxins in cyanobacteria
Notice bibliographique
Résumé
A liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS/MS) method using hydrophilic interaction liquid chromatography (HILIC) was developed for the analysis of neurotoxins β-N-methylamino-L-alanine (BMAA) and 2,4-diaminobutyric acid (DAB), using multiple reaction monitoring (MRM) scan mode. Oasis-MCX and Strata-X-C polymeric cation-exchange cartridges were used to clean extracts of cyanobacterial cultures, including two strains of Microcystis aeruginosa and one strain of Nostoc sp. The performance of the solid-phase extraction (SPE) cartridges for BMAA and DAB were evaluated using mixed standards and spiked cyanobacterial extracts, which demonstrated recoveries of BMAA and DAB ranging from 66% to 91%. Matrix effects in LC-MS/MS were evaluated, and while there was no effect on BMAA quantitation, suppression of DAB was found. Full scan (Q1) and enhanced product ion (EPI) monitoring showed that the DAB suppression may be due to closely eluting compounds, including lysine, histidine, arginine and three other compounds with [M + H](+) m/z of 88, 164 and 191. The procedures developed allow the sensitive and effective analysis of trace BMAA and DAB levels in cyanobacteria. While DAB was confirmed to be present, no BMAA was found in the cyanobacterial samples tested in the present study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».