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Enregistrement W2093896718 · doi:10.1002/masy.200351227

Weak flocculation of aqueous kaolin suspensions initiating by NaCMC with different molecular weights

2003· article· en· W2093896718 sur OpenAlexaff
Y. Li, Enikő Nagy, M. N. Esmail, Zoltán Hórvölgyi

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Symposia · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueClay minerals and soil interactions
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThixotropyFlocculationRheologyPolymerViscosityAqueous solutionReduced viscosityMaterials scienceRelative viscosityElasticity (physics)Apparent viscosityChemical engineeringChemistryChromatographyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The present work is an investigation of the effect of NaCMC with different viscosities (molecular weights) on the stability of aqueous kaolin suspensions at pH 5‐6. The stabilizing effect of polymers was characterized by measuring the sedimentation volumes (for 2.5% kaolin suspensions) and some important rheological parameters (for 40% and 50% kaolin suspensions). In certain cases the stability of suspensions was also studied in the presence of 0.5‐1.0% NaCl. The additives were incorporated into the suspensions separately and simultaneously, as well. In certain cases the effect of mixing order of NaCMCs was also studied. The lower viscosity NaCMC was found to be a better stabilizing agent than its medium viscosity counterpart at the studied polymer concentrations (0.005‐1.0%). This was manifested in smaller sedimentation volumes and lower rheological parameters (viscosity, yield stress, degree of thixotropy and elasticity). The lower and the medium viscosity polymer were simultaneously and consecutively added in a mass ratio of 50:1 and 10:1. The resulted observation of low viscosity and yield stress, and more importantly thixotropy and elasticity, can be interpreted in terms of a “site‐blocking” type flocculation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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