Determination, through titration with NO, of the concentration of oxygen atoms in the flowing afterglow of Ar-O<sub>2</sub>and N<sub>2</sub>-O<sub>2</sub>plasmas used for sterilization purposes
Notice bibliographique
Résumé
Les méthodes existantes de titrage de N et O d'une post-décharge au moyen de l'intensité d'émission de la molécule NO excitée ne permettant pas d'aller au-delà de x = 5% dans un mélange x O 2 -(100%- x )N 2 , nous présentons une démarche valable pour x ⩽20%. Cette technique est fondée sur la mesure de l'intensité d'émission de NO 2 (A), en fonction du débit de NO introduit, en relation avec une dérivation analytique des équations des concentrations [N] et [O]. La concentration d'oxygène atomique obtenue par cette méthode est validée de façon indépendante à partir de la mesure du rapport des intensités d'émission de NO(B) et de N 2 (B, 11) (celle-ci détectable pour x ⩽8%). Enfin, la méthode proposée est mise en oeuvre pour apprécier l'influence de la valeur de la concentration d'oxygène atomique sur le temps de stérilisation dans une post-décharge en flux à partir d'un plasma de N 2 -O 2 . \engabstract Existing titration methods of N and O in an afterglow based on the emission intensity of the excited NO molecule cannot be used at x values exceeding 5% in the x O 2 -(100%- x )N 2 mixture. Our technique extends the x range to 20%. It utilizes the emission intensity measurement of NO 2 (A), as a function of the introduced NO flow, in relation with analytically derived equations for the O and N concentrations. The atomic oxygen concentration obtained in this way is validated independently through measurements of the emission intensity ratio of NO(B) and N 2 (B, 11) (detectable for x ⩽8%). Finally, the proposed method is used to assess the influence of the oxygen atom concentration on the sterilization time in the flowing afterglow of an N 2 -O 2 plasma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».