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Enregistrement W2093921637 · doi:10.1177/0192512110385291

Examining private and public provision in Canada’s provincial health care systems: comparing Ontario and Quebec

2011· article· en· W2093921637 sur OpenAlexaffabout
Howard A. Palley, Marie‐Pascale Pomey, Pierre-Gerlier Forest

Notice bibliographique

RevueInternational Political Science Review · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensPierre Elliott Trudeau FoundationUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth carePrivate sectorPublic administrationNegotiationHealth policyPublic sectorEconomic growthBusinessPoliticsLiberian dollarPopulationSustainabilityPolitical scienceEconomicsEnvironmental healthMedicineFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, the mix of private- and public-sector involvement in health care delivery is a focus of political concern. This concern in Canada takes place within the parameters of the federal Canada Health Act. Private for-profit activities in the health care sector in Canadian provinces have moderately shrunk the definition of ‘necessary medical and hospital services’ that must be provided by the public administration system under the federal Canada Health Act. In this article, we argue that the development of new technologies, pharmaceutical innovations, competing (non-health) demands on the federal dollar, and an aging population together create an environment where pressures for economic and political sustainability have led to some erosion of necessary health services in the provinces. Such pressures have, in turn, led to the growth of private commercial-sector health services. Within Canada’s federal system, provincial negotiation of the role of commercial health care organizations has developed in different ways in Ontario and Quebec. Such subnational developments are a significant focus for comparative health policy analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,013
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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