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Enregistrement W2093922845 · doi:10.4319/lom.2007.5.328

Isotope disequilibrium and mass spectrometric studies of inorganic carbon acquisition by phytoplankton

2007· article· en· W2093922845 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography Methods · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPhytoplanktonIsotopes of carbonTotal inorganic carbonCarbon fibersEnvironmental chemistryDisequilibriumChemistryEmiliania huxleyiPrimary productivityCarbonic anhydraseMass spectrometryEnvironmental scienceBiological systemEcologyTotal organic carbonBiologyCarbon dioxideEcosystemComputer scienceChromatographyNutrientBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the need to assess potential effects of rising atmospheric CO 2 on aquatic primary productivity, many studies have investigated the physiological mechanisms of inorganic carbon acquisition by a variety of phytoplankton species. Membrane inlet mass spectrometry (MIMS) has become the preferred methodological approach for laboratory experiments, whereas the 14 C disequilibrium method has proven to be particularly useful for field studies. In the present investigation, we explicitly compare results of carbon acquisition measurements obtained with both of these approaches. Testing a range of phytoplankton species from different taxa, we show that both methods provide nearly identical results on the contribution of HCO 3 − and CO 2 relative to net carbon fixation. In contrast, although both approaches yielded highly reproducible estimates for extracellular carbonic anhydrase activity, the results differed significantly between the two methods. By directly comparing these two leading methods, we provide experimental confirmation of key assumptions used for data interpretation and discuss possible effects of assay conditions. Our analysis highlights the individual strengths and weaknesses of different approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle