Differential and combined impacts of extreme temperatures and air pollution on human mortality in south–central Canada. Part II: future estimates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper forms the second part of an introduction to a synoptic weather typing approach to assess differential and combined impacts of extreme temperatures and air pollution on human mortality, focusing on future estimates. A statistical downscaling approach was used to downscale daily five general circulation model (GCM) outputs (three Canadian and two US GCMs) and to derive six-hourly future climate information for the selected cities (Montreal, Ottawa, Toronto, and Windsor) in south–central Canada. Discriminant function analysis was then used to project the future weather types, based on historical analysis defined in a companion paper (Part I). Future air pollution concentrations were estimated using the within-weather-type historical simulation models applied to the downscaled future GCM climate data. Two independent approaches, based on (1) comparing future and historical frequencies of the weather groups and (2) applying within-weather-group elevated mortality prediction models, were used to assess climate change impacts on elevated mortality for two time windows (2040–2059 and 2070–2089). Averaging the five GCM scenarios, across the study area, heat-related mortality is projected to be more than double by the 2050s and triple by the 2080s from the current condition. Cold-related mortality could decrease by about 45–60% and 60–70% by the 2050s and the 2080s, respectively. Air pollution-related mortality could increase about 20–30% by the 2050s and 30–45% by the 2080s, due to increased air pollution levels projected with climate change. The increase in air pollution-related mortality would be largely driven by increases in ozone effects. The population acclimatization to increased heat was also assessed in this paper, which could reduce future heat-related mortality by 40%. It is most likely that the estimate of future extreme temperature- and air pollution-related mortality from this study could represent a bottom-line figure since many of the factors (e.g., population growth, age structure changes, and adaptation measures) were not directly taken into account in the analyses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle