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Enregistrement W2093924802 · doi:10.2118/136512-ms

Partial Upgrading of Bitumen at SAGD Wellsite

2010· article· en· W2093924802 sur OpenAlexaff
H. Fukuyama, T. Nakamura, Atsushi Ikeda

Notice bibliographique

RevueCanadian Unconventional Resources and International Petroleum Conference · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensCanada’s Oil Sands Innovation Alliance
Organismes subventionnairesShandong Academy of Sciences
Mots-clésAsphaltRefineryPetroleum engineeringCrackingNatural gasEnvironmental scienceBoiler (water heating)Waste managementSteam injectionOil sandsOil refineryProcess engineeringEngineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The high-conversion soaker cracking (HSC) process, an advanced continuous thermal cracking, has been used commercially for more than 20 years at a refinery converting heavy oil to valuable lighter distillates. The residue from the process is the heaviest liquid fuel in the world and is used for a boiler at the refinery. The application of HSC was studied as a partial upgrader at a SAGD wellsite to improve the transportability of bitumen using thermal cracking for the reduction of diluent volume and replacement of natural gas with the cracked residue from the HSC process for steam generation at the boiler. The advantage of HSC was examined by conducting thermal cracking tests using Athabasca bitumen. Material balances of the integrated SAGD and HSC for different SORs were calculated to obtain blended oils with API 21 for pipeline transportation. The calculated values were compared with the material balance of the standalone SAGD, based on the results of the test. The economic study of SAGD/HSC integrated process compared with the standalone SAGD showed that the IRR of the integrated SAGD/HSC was less volatile to the WTI and the natural gas market price. The economic benefit of partial upgrading of bitumen at the wellsite was more pronounced for higher prices of WTI and natural gas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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