Reservoir modeling for Wabamun lake sequestration project
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A study, entitled “Wabamun Lake Sequestration Project” or “WASP,” was performed to evaluate large‐scale CO2 storage opportunities in the Wabamun area including potential risks. The project examined the feasibility of storing 20 megatons (Mt) of CO2 per year over 50 years. This scale is one order of magnitude larger than the typical benchmark (1 Mt/year) used in academic research and commercial projects that are currently in place or under review. The study was conducted by a group of researchers from several universities as well as industry consultants. This study presents an overview of the reservoir modeling part of this study, which the authors were responsible for. The main objectives of the reservoir modeling for WASP project were as follows: (1) estimation of storage capacity (traditionally, this value is projected based on the available pore space, but we have an additional practical consideration: the maximum amount one can inject within short period of time [~50 years] and within a localized injection area [~30 km × 90 km]); (2) investigation of CO2 plume movement and pressure distribution during and after injection including the effect of formation dip angle on the plume shape and its migration; (3) investigation of the long‐term fate of injection associated with free phase CO2 (risks of leakage) and aquifer pressurization (possible geomechanical changes and related phenomena); (4) investigation of the phase behavior of H2S initially available and dissolved in brine during CO2 sequestration process. The WASP reservoir modeling study mentioned above led to a few important findings. The most important one is that, when CO2 is being injected into a sour aquifer, initially dissolved H2S will release into the expanding CO2 plume and accumulate at the leading edge of the plume. Also, the large‐scale injection scheme (20 Mt/year), which requires multi well injectors, provides very different pressure response compared to a one well (1 Mt/year) scenario.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».