Who should choose a rural LIC: A qualitative study of perceptions of students who have completed a rural longitudinal integrated clerkship
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Evidence from many longitudinal integrated clerkships (LICs) has shown that students in LICs do as well as those in rotation-based clerkships (RBCs). Researchers now are turning to questions of how and why LICs work and for whom. This study explores the question: "Who should choose the University of Alberta's Rural LIC?" METHODS: Reflective conversations were held with former LIC students at the end of their fourth year of the MD program. The 5-year study began in a hermeneutic phenomenological frame evolving to an iterative process of collection and analysis in the tradition of grounded theory. RESULTS: Students' perceptions coalesced around four themes: (1) approach to learning, (2) personality, (3) attitudes and (4) career goals. The ability to adapt one's own structure for learning, a preference for learning by doing and self-directedness were all important factors. CONCLUSION: Prospective students should be flexible, adaptable, comfortable being uncomfortable, adventuresome and embrace both the program and rural community life in order to benefit maximally from the experience. Rural LICs can be a choice for anyone, but students who have completed a rural LIC identify reasons why it may or may not be the best choice for everyone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».