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Enregistrement W2093935659 · doi:10.1039/b300451a

High precision isotope ratio measurements of mercury isotopes in cinnabar ores using multi-collector inductively coupled plasma mass spectrometry

2003· article· en· W2093935659 sur OpenAlexafffund
Holger Hintelmann, Shengyong Lu

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryIsotopeAnalytical Chemistry (journal)Inductively coupled plasma mass spectrometryMercury (programming language)CinnabarMass spectrometryIsotope fractionationInductively coupled plasmaFractionationChromatographyMineralogyPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variations in Hg isotope ratios in cinnabar ores obtained from different countries were detected by high precision isotope ratio measurements using multi-collector inductively coupled mass spectrometry (MC-ICP-MS). Values of delta198/202Hg varied from 0.0-1.3 percent per thousand relative to a NIST SRM 1641d Hg solution. The typical external uncertainty of the delta values was 0.06 to 0.26 percent per thousand. Hg was introduced into the plasma as elemental Hg after reduction by sodium borohydride. A significant fractionation of lead isotopes was observed during the simultaneous generation of lead hydride, preventing normalization of the Hg isotope ratios using the measured 208/206Pb ratio. Hg ratios were instead corrected employing the simultaneously measured 205/203T1 ratio. Using a 10 ng ml(-1) Hg solution and 10 min of sampling, introducing 60 ng of Hg, the internal precision of the isotope ratio measurements was as low as 14 ppm. Absolute Hg ratios deviated from the representative IUPAC values by approximately 0.2% per u. This observation is explained by the inadequacy of the exponential law to correct for mass bias in MC-ICP-MS measurements. In the absence of a precisely characterized Hg isotope ratio standard, we were not able to determine unambiguously the absolute Hg ratios of the ore samples, highlighting the urgent need for certified standard materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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