MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2093936981 · doi:10.1063/1.4799268

Effects of electric field on the entropy, viscosity, relaxation time, and glass-formation

2013· article· en· W2093936981 sur OpenAlexaff
G. P. Johari

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDielectricElectric fieldThermodynamicsDipoleChemistryArrhenius equationPermittivityCondensed matter physicsIsothermal processGlass transitionConfiguration entropyRelaxation (psychology)Materials scienceActivation energyPhysical chemistryPhysicsPolymerQuantum mechanicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By using the known formalism for the effect of an externally applied electric field, E, on thermodynamics of a dielectric material, we calculated the field-induced configurational entropy factor, ΔSconf (E)/E(2), of 50 dipolar liquids, including those whose static permittivity, εs, decreases on cooling. The field induced change, ΔSconf (E), is found to be experimentally detectable only when E is on the order of 10(5) V∕cm, a value less than the dielectric breakdown field strength of some liquids but in the range of nonlinear dielectric response. We argue that the dielectric response is formally nonlinear already for E > 0, and then show that the difference between the Langevin-function and the extrapolated linear response is < 0.15% for E in the 10(5) V∕cm range. Therefore, such high E values may be used to estimate ΔSconf (E). We conclude that (i) for E in the 10(5) V∕cm range, ΔSconf (E) is high enough to produce a measurable change in the viscosity and relaxation time of some ultraviscous liquids with prominent dipolar interactions, thereby changing their glass formation temperature, and (ii) application of E would reversibly transform, isothermally, some liquids to glass, and transform some glasses to liquid. Finally, we suggest that the effect of E can be used to determine the merits of the models for non-Arrhenius kinetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Chemical PhysicsMême sujetMaterial Dynamics and PropertiesTravaux en français237 207