Blue-Jean Button Nickel: Prevalence and Prevention of Its Release from Buttons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nickel is a common cause of allergic contact dermatitis and is associated with metal buttons and snaps on blue jeans. OBJECTIVE: To determine the prevalence of nickel-positive metal buttons on blue jeans and the efficacy of nail polish in the prevention of nickel release. METHODS: We collected 62 pairs of new and preworn blue jeans. The metal buttons were tested for nickel with a dimethylglyoxime test kit, and one coat of clear nail polish was applied to nickel-positive buttons. Painted buttons were dried for 24 hours, and the jeans were washed on delicate cycle and retested for nickel. The jeans underwent a second wash/dry cycle and were retested. RESULTS: The prevalence of nickel-positive metal buttons on blue jeans was 16%. Ten pairs of jeans tested positive for nickel. All 10 pairs tested negative for nickel after the application of one coat of clear nail polish. Of these 10 pairs, seven pairs underwent two wash/dry cycles, and all seven tested negative for nickel after each cycle. CONCLUSION: The presence of nickel-positive blue-jean buttons is greater in new jeans than in preworn jeans. One clear coat of nail polish can prevent nickel release through two wash/dry cycles in a test environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».