Speed and direction changes induce the perception of animacy in 7-month-old infants
Notice bibliographique
Résumé
A large body of research has documented infants' ability to classify animate and inanimate objects based on static or dynamic information. It has been shown that infants less than 1 year of age transfer animacy-specific expectations from dynamic point-light displays to static images. The present study examined whether basic motion cues that typically trigger judgments of perceptual animacy in older children and adults lead 7-month-olds to infer an ambiguous object's identity from dynamic information. Infants were tested with a novel paradigm that required inferring the animacy status of an ambiguous moving shape. An ambiguous shape emerged from behind a screen and its identity could only be inferred from its motion. Its motion pattern varied distinctively between scenes: it either changed speed and direction in an animate way, or it moved along a straight path at a constant speed (i.e., in an inanimate way). At test, the identity of the shape was revealed and it was either consistent or inconsistent with its motion pattern. Infants looked longer on trials with the inconsistent outcome. We conclude that 7-month-olds' representations of animates and inanimates include category-specific associations between static and dynamic attributes. Moreover, these associations seem to hold for simple dynamic cues that are considered minimal conditions for animacy perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».