Quantified Corticospinal Tract Diffusion Restriction Predicts Neonatal Stroke Outcome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Neonatal arterial ischemic stroke occurs in > or =1:4000 births. Many children experience motor deficits but acute predictors of outcome are lacking. Diffusion-weighted MRI changes in descending corticospinal tracts remote from arterial ischemic stroke may represent pre-Wallerian degeneration. We verify and quantify this signal and correlate it with motor outcome. METHODS: Fourteen neonates with acute arterial ischemic stroke and > or =12 months follow-up with the Pediatric Stroke Outcome Measure were included. Quantitative measurements of descending corticospinal tracts diffusion-weighted MRI signal were developed using Image J software. RESULTS: Ipsilesional descending corticospinal tract diffusion-weighted MRI signal was abnormal in 10 neonates with decreased apparent diffusion coefficients (P<0.001). Poor outcome correlated with: (1) percentage of peduncle (P=0.002); (2) length of descending corticospinal tracts P<0.001); and (3) volume of descending corticospinal tracts (P=0.002). None of: (1) any peduncle; (2) any posterior limb of the internal capsule; or (3) infarct volume correlated with outcome. All children without descending corticospinal tracts signal had normal outcome. Chronic Wallerian degeneration was seen in all children with hemiparesis. Software-assisted analysis was superior to visual inspection with excellent reliability (intra-class correlation coefficient > or =0.9). CONCLUSIONS: Descending corticospinal tracts diffusion-weighted MRI signal is predictive of motor outcome from neonatal arterial ischemic stroke. This accurate, reliable, and simple tool will impact decision making in acute neonatal stroke.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle