Quantified Corticospinal Tract Diffusion Restriction Predicts Neonatal Stroke Outcome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Neonatal arterial ischemic stroke occurs in > or =1:4000 births. Many children experience motor deficits but acute predictors of outcome are lacking. Diffusion-weighted MRI changes in descending corticospinal tracts remote from arterial ischemic stroke may represent pre-Wallerian degeneration. We verify and quantify this signal and correlate it with motor outcome. METHODS: Fourteen neonates with acute arterial ischemic stroke and > or =12 months follow-up with the Pediatric Stroke Outcome Measure were included. Quantitative measurements of descending corticospinal tracts diffusion-weighted MRI signal were developed using Image J software. RESULTS: Ipsilesional descending corticospinal tract diffusion-weighted MRI signal was abnormal in 10 neonates with decreased apparent diffusion coefficients (P<0.001). Poor outcome correlated with: (1) percentage of peduncle (P=0.002); (2) length of descending corticospinal tracts P<0.001); and (3) volume of descending corticospinal tracts (P=0.002). None of: (1) any peduncle; (2) any posterior limb of the internal capsule; or (3) infarct volume correlated with outcome. All children without descending corticospinal tracts signal had normal outcome. Chronic Wallerian degeneration was seen in all children with hemiparesis. Software-assisted analysis was superior to visual inspection with excellent reliability (intra-class correlation coefficient > or =0.9). CONCLUSIONS: Descending corticospinal tracts diffusion-weighted MRI signal is predictive of motor outcome from neonatal arterial ischemic stroke. This accurate, reliable, and simple tool will impact decision making in acute neonatal stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».