A Controlled Quality Improvement Trial to Reduce the Use of Physical Restraints in Older Hospitalized Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To implement and evaluate an evidence-informed multicomponent strategy to reduce physical restraint use in older adults admitted to acute care medical units. DESIGN: Stepped-wedge trial. SETTING: Four acute care medical units in Calgary, Alberta, over a 4-month time period. PARTICIPANTS: Data were collected from individuals aged 65 and older present on the study units during monthly restraint audits. INTERVENTION: Development of opinion leaders among the nursing leadership, education and training of physicians and unit nurses, and implementation of least restraint rounds. MEASUREMENTS: The primary outcome was rate of restraint use as determined from walk-around audits. Secondary outcomes included number of physician orders for physical restraints on the electronic medical record and fall reports. RESULTS: Thirteen percent to 27% of individuals were being restrained on the medical units before the intervention, with the vast majority of restraints being bed rails. This decreased to 7% to 14% after the intervention. The intervention resulted in a statistically significant reduction in restraint use measured in the early mornings (P = .01), and this trend continued after adjusting for unit and month (P = .06). Similarly, the rate of restraint use trended down at all other measured time periods but was not statistically significant. A limited number of individuals had an order for physical restraint within their electronic medical record (3% before, 2% after the intervention). The median number of monthly fall reports did not change (three before, three after; P = .60). CONCLUSION: A multicomponent team-focused quality improvement intervention has the potential to decrease the use of physical restraints in older hospitalized adults.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle