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ENZYMES RELEASED FROM LEPEOPHTHEIRUS SALMONIS IN RESPONSE TO MUCUS FROM DIFFERENT SALMONIDS

2003· article· en· W2093953561 sur OpenAlexafffund
Mark D. Fast, John F. Burka, Stewart C. Johnson, Neil W. Ross

Notice bibliographique

RevueJournal of Parasitology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensInstitute for Marine Biosciences
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAtlantic Veterinary College
Mots-clésMucusBiologyLepeophtheirusSalmoFlounderZoologyProteasesProteaseMicrobiologyEnzymeFisheryEcologyBiochemistryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adult and mobile preadult sea lice Lepophtheirus salmonis were incubated with mucus samples from rainbow trout (Oncorhynchus mykiss), coho salmon (O. kisutch), Atlantic salmon (Salmo salar), and winter flounder (Pseudopleuronectes americanus) to determine the response of L. salmonis to fish skin mucus as assessed by the release of proteases and alkaline phosphatase. There was variation in the release of respective enzymes by sea lice in response to different fish. As well, sealice collected from British Columbia responded differently than New Brunswick sea lice to coho salmon mucus. Fish mucus and seawater samples were also analyzed using protease gel zymography to observe changes in the presence of low molecular weight (LMW) proteases after L. salmonis incubation. Significantly higher proportions of sea lice secreted multiple bands of L. salmonis-derived LMW proteases after incubation with rainbow trout or Atlantic salmon mucus in comparison with seawater, coho salmon, or winter flounder mucus. Susceptibility to L. salmonis infections may be related to the stimulation of LMW proteases from L. salmonis by fish mucus. The resistance of coho salmon to L. salmonis infection may be due to agents in their mucus that block the secretion of these LMW proteases or factors may exist in the mucus of susceptible species that stimulate their release.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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