Testosterone Supplementation in Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low testosterone is an independent predictor of reduced exercise capacity and poor clinical outcomes in patients with heart failure (HF). We sought to determine whether testosterone therapy improves exercise capacity in patients with stable chronic HF. METHODS AND RESULTS: We searched Medline, Embase, Web of Science, and Cochrane Central Register of Controlled Trials (1980-2010). Eligible studies included randomized controlled trials (RCTs) reporting the effects of testosterone on exercise capacity in patients with HF. Reviewers determined the methodological quality of studies and collected descriptive, quality, and outcome data. Four trials (n=198; men, 84%; mean age, 67 years) were identified that reported the 6-minute walk test (2 RCTs), incremental shuttle walk test (2 RCTs), or peak oxygen consumption (2 RCTs) to assess exercise capacity after up to 52 weeks of treatment. Testosterone therapy was associated with a significant improvement in exercise capacity compared with placebo. The mean increase in the 6-minute walk test, incremental shuttle walk test, and peak oxygen consumption between the testosterone and placebo groups was 54.0 m (95% CI, 43.0-65.0 m), 46.7 m (95% CI, 12.6-80.9 m), and 2.70 mL/kg per min (95% CI, 2.68-2.72 mL/kg per min), respectively. Testosterone therapy was associated with a significant increase in exercise capacity as measured by units of pooled SDs (net effect, 0.52 SD; 95% CI, 0.10-0.94 SD). No significant adverse cardiovascular events were noted. CONCLUSIONS: Given the unmet clinical needs, testosterone appears to be a promising therapy to improve functional capacity in patients with HF. Adequately powered RCTs are required to assess the benefits of testosterone in this high-risk population with regard to quality of life, clinical events, and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».