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Enregistrement W2093956787 · doi:10.1061/40926(239)27

The Response of Spit Shapes to Wave-Angle Climates

2007· article· en· W2093956787 sur OpenAlexfundaboutno aff
Andrew D. Ashton, A. Brad Murray, R. Littlewood

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaWoods Hole Oceanographic Institution
Mots-clésHindcastShoreGeologySediment transportInstabilitySubmarine pipelineWind waveSedimentWave heightOceanographyGeomorphologyMechanicsClimatologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate spit formation and evolution in light of the high-wave-angle instability in shoreline shape arising from a maximizing angle for wave-driven alongshore sediment transport. Single spits emerge in a simple one-contour line numerical model that evolves the coast using morphodynamic feedbacks and a `climate' of waves approaching the shore from variable directions. Analysis of sediment transport and shoreline stability metrics illustrate how spits can be generated, demonstrating how waves from all angles can play a role in spit formation and evolution. Simulations suggest that regardless of whether high- or low-angle waves dominate relative to the general shoreline trend, as spits extend offshore, they tend to orient themselves such that most of their coast barely experiences low-angle waves and alongshore sediment transport to the spit end is maximized. This `graded' spit shape minimizes gradients in sediment flux, while the recurve at the spit end experiences larger gradients and a region of high-angle instability. Examining hindcast wave data, similar trends are seen along the natural example of Long Point, Lake Erie, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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