Plasma Cystatin C and Acute Kidney Injury after Cardiopulmonary Bypass
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Little is known about the performance of plasma cystatin C (CysC) in patients undergoing cardiopulmonary bypass (CPB) and its utility in the early diagnosis of acute kidney injury (AKI). In this post hoc analysis, the goal was to determine whether plasma cystatin C, measured 2 hours after the conclusion of CPB, is a reliable marker of AKI. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Plasma CysC was measured in 150 patients undergoing CPB at the following times: preoperatively, 2 hours after the conclusion of CPB, postoperative day 1, and postoperative day 2. Plasma CysC levels were related to the development of AKI as defined by an increase in serum creatinine of >or=50% or >or=0.3 mg/dl from baseline up to 3 days postoperative. Mixed linear models were used to evaluate the relationship of serial plasma CysC values with AKI. The discriminatory capacity of plasma CysC was estimated using receiver operating characteristic curves. Logistic regression was utilized to assess the adjusted relationship between plasma CysC and subsequent AKI. RESULTS: AKI developed in 47 (31.3%) patients. Plasma CysC was higher at all times among patients who developed AKI compared with those who did not (P < 0.0001). The discriminatory capacity of plasma CysC measured preoperatively and 2 hours after the conclusion of CPB was modest. CONCLUSIONS: Serial measures of plasma CysC are highly correlated with the development of AKI. However, the discriminatory capacity of plasma CysC as an early marker of AKI remains limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».