Relative association of treatment‐emergent adverse events with quality of life of patients with schizophrenia: <i>post hoc</i> analysis from a 3‐year observational study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the relative association of adverse events with health-related quality of life (HRQL) in patients (N = 16 091) with schizophrenia, treated with antipsychotic medication. METHODS: In this post hoc analysis of data from two 3-year observational studies, a mixed effects model with repeated measures was used to evaluate the association between HRQL (EuroQoL visual analogue scale (EQ-VAS)) and pre-specified covariates including: severity of illness, extrapyramidal symptoms, tardive dyskinesia, sexual dysfunction, and clinically significant weight gain (> 7% increase from baseline after > or = 3 months of treatment). RESULTS: Mean EQ-VAS increased from 47.8 +/- 21.7 at baseline to 72.4 +/- 18.4 after 36 months. The rank order of the negative association of adverse events with HRQL was: sexual dysfunction (effect estimate -4.04; 95% CI -4.30 to -3.79), extrapyramidal symptoms (effect estimate -2.09; 95% CI -2.43 to -1.75), and tardive dyskinesia (effect estimate -0.89; 95% CI -1.46 to -0.32). CONCLUSIONS: Differences were observed in the direction and magnitude of the association between each adverse event and HRQL. Recognition of the relative association of adverse events with HRQL may contribute to improved adherence of patients with schizophrenia to antipsychotic therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».