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Enregistrement W2093965092 · doi:10.1175/jpo-d-11-092.1

Annual Cycle and Depth Penetration of Wind-Generated Near-Inertial Internal Waves at Ocean Station Papa in the Northeast Pacific

2011· article· en· W2093965092 sur OpenAlexaff
Matthew H. Alford, Meghan F. Cronin, Jody Klymak

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyMixed layerInertial waveBuoyStormInternal waveWind speedGeodesyKinetic energyContext (archaeology)Turbulence kinetic energyEnergy fluxTurbulenceWind waveMooringAtmospheric sciencesMeteorologyClimatologyWave propagationPhysicsOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The downward propagation of near-inertial internal waves following winter storms is examined in the context of a 2-yr record of velocity in the upper 800 m at Ocean Station Papa. The long time series allow accurate estimation of wave frequency, whereas the continuous data in depth allow separation into upward- and downward-propagating components. Near-inertial kinetic energy (KEin) dominates the record. At all measured depths, energy in downgoing motions exceeds that of upward-propagating motions by factors of 3–7, whereas KEin is elevated by a factor of 3–5 in winter relative to summer. The two successive winters are qualitatively similar but show important differences in timing and depth penetration. Energy is seen radiating downward in a finite number of wave groups, which are tagged and catalogued to determine the vertical group velocity cgz, which has a mean of about 1.5 × 10−4 m s−1 (13 m day−1). Case studies of three of these are presented in detail. Downward energy flux is estimated as cgz × KEin (i) by summing over the set of events, (ii) from time series near the bottom of the record, and (iii) from the wavenumber–frequency spectrum and the dispersion relationship. These estimates are compared to the work done on near-inertial motions in the mixed layer by the wind, which is directly estimated from mixed layer near-inertial currents and winds measured from a surface buoy 10 km away. All three methods yield similar values, indicating that 12%–33% of the energy input into the mixed layer transits 800 m toward the deep sea. This simple picture neglects lateral energy flux carried by the first few vertical modes, which was not measured. The substantial deep penetration implies that near-inertial motions may play a role in mixing the deep ocean, but the strong observed variability calls for a need to better understand the role of lateral mesoscale structures in modulating the vertical propagation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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