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Enregistrement W2093967643 · doi:10.1139/x05-282

Large herbivores control the invasive potential of nonnative Austrian black pine in a mixed deciduous Mediterranean forest

2006· article· en· W2093967643 sur OpenAlexvenueno aff
Sandrine Chauchard, G Pille, Christopher Carcaillet

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésDeciduousHerbivoreEcologyPopulationCanopyMediterranean climateNature reserveWoody plantGeographyForestryBiologyInvasive species

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The invasive potential of the nonnative Austrian black pine (Pinus nigra subsp. nigra Arn.) was analyzed in a 100-year-old Mediterranean mixed deciduous forest in the Massane Nature Reserve, eastern Pyrenees (France). The reserve holds approximately 120–150 semiferal cattle (Bos taurus L.) that browse and trample the woody regeneration. Tree age structure was assessed by dendrochronology to reconstruct the pine population dynamics in grazed and nongrazed (fenced in 1954) portions of the forested reserve. The age structure of the pine population regenerating before 1960 was similar between the inside and outside of the enclosed reserve area. Since 1960, pine recruitment has occurred only in the nongrazed area. The diameter variability with age changed since the 19th century. For pines less than 20 years old, the diameter variability is low, whereas it is very high for individuals older than 100 years. Diverse forest structural changes (composition, canopy height, density, etc.) likely explain the variability in diameter at a given age. Cattle do not appear to affect tree growth as it is similar inside and outside the fenced area, but they control the regeneration of nonnative Austrian black pines, which can spread in the absence of cattle. If nonnative black pine poses a risk for forest conservation, large herbivores may play a useful role in maintaining this species at low abundance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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