The Impact of Minimally Invasive Surgery on Residents' Open Operative Experience
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Summary: Over the past 2 decades, the operative experience of surgical residents has undergone major changes due to advances in the science and technology of surgery, treatment modality, growth of subspecialties, work hour regulations, and an emphasis on shorter hospitalization. Method: We performed a comprehensive statistical analysis of national data from ACGME (1998–2008), with a focus on changes in the component operations. Results: Since 1993, when minimally invasive surgery was first recorded in ACGME data base, the US residents' open operative experience began to register a continuing decline. Today, a quarter of the resident's operations are closed procedures. During the same period, trauma operative experience has decreased by 50%. If the decline in open operations continues at this rate, within 10 years it will drop to less than 60% of that in 1993. Gastrointestinal (especially biliary) operations are the most affected. Changes in ACGME data format of component operations made it difficult to determine the effect of work hour limit by looking at total operations alone. Conclusion: Training in open operative surgery, the foundation of the craft of surgery, is on the decline. Lack of operative trauma hurts intra-operative crisis management and decision making. These deficiencies deserve educational effort at a higher priority than accorded so far. The national resident operative statistics over the past 20 years documented a progressive decline of open operative experience, simultaneous with a steady increase in minimally invasive surgery. If the craft of traditional surgery is to be preserved, resident training must be directed to make up for the deficit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».