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Enregistrement W2093972875 · doi:10.1186/1471-2296-15-123

Quality of cardiovascular disease care in Ontario’s primary care practices: a cross sectional study examining differences in guideline adherence by patient sex

2014· article· en· W2093972875 sur OpenAlexaffabout
Kiyuri Naicker, Clare Liddy, Jatinderpreet Singh, Monica Taljaard, William Hogg

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensOttawa HospitalBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Cross-sectional studyDyslipidemiaInternal medicineGuidelineKidney diseaseDiabetes mellitusPhysical therapySmoking cessationDiseaseEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Women are disproportionately affected by cardiovascular disease, often experiencing poorer outcomes following a cardiovascular event. Evidence points to inequities in processes of care as a potential contributing factor. This study sought to determine whether any sex differences exist in adherence to process of care guidelines for cardiovascular disease within primary care practices in Ontario, Canada. METHODS: This is a secondary analysis of pooled cross-sectional baseline data collected through a larger quality improvement initiative known as the Improved Delivery of Cardiovascular Care (IDOCC). Chart abstraction was performed for 4,931 patients from 84 primary care practices in Eastern Ontario who had, or were at high risk of, cardiovascular disease. Measures examining adherence to guidelines associated with nine areas of cardiovascular care (coronary artery disease, peripheral vascular disease (PVD), stroke/transient ischemic attack, chronic kidney disease, diabetes, dyslipidemia, hypertension, smoking cessation, and weight management) were collected. Multivariable logistic regression analysis was performed to evaluate sex differences, adjusting for age, physician remuneration, and rurality. RESULTS: Women were significantly less likely to have their lipid profiles taken (OR=1.17, 95% CI 1.03-1.33), be prescribed lipid lowering medication for dyslipidemia (OR=1.54, 95% CI 1.20-1.97), and to be prescribed ASA following stroke (OR=1.56, 95% CI 1.39-1.75). Women with PVD were significantly less likely to be prescribed ACE inhibitors and/or angiotensin receptor blockers (OR=1.74, 95% CI 1.25-2.41) and lipid lowering medications (OR=1.95, 95% CI 1.46-2.62) or ASA (OR=1.59, 95% CI 1.43-1.78). However, women were more likely to have two blood pressure measurements taken and to be referred to a dietician or weight loss program. Male patients with diabetes were less likely to be prescribed glycemic control medication (OR=0.84, 95% CI 0.74-0.86). CONCLUSIONS: Sex disparities exist in the quality of cardiovascular care in Canadian primary care practices, which tend to favour men. Women with PVD have a particularly high risk of not receiving appropriate medications. Our findings indicate that improvements in care delivery should be made to address these issues, particularly with regard to the prescribing of recommended medications for women, and preventive measures for men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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