Quality of cardiovascular disease care in Ontario’s primary care practices: a cross sectional study examining differences in guideline adherence by patient sex
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women are disproportionately affected by cardiovascular disease, often experiencing poorer outcomes following a cardiovascular event. Evidence points to inequities in processes of care as a potential contributing factor. This study sought to determine whether any sex differences exist in adherence to process of care guidelines for cardiovascular disease within primary care practices in Ontario, Canada. METHODS: This is a secondary analysis of pooled cross-sectional baseline data collected through a larger quality improvement initiative known as the Improved Delivery of Cardiovascular Care (IDOCC). Chart abstraction was performed for 4,931 patients from 84 primary care practices in Eastern Ontario who had, or were at high risk of, cardiovascular disease. Measures examining adherence to guidelines associated with nine areas of cardiovascular care (coronary artery disease, peripheral vascular disease (PVD), stroke/transient ischemic attack, chronic kidney disease, diabetes, dyslipidemia, hypertension, smoking cessation, and weight management) were collected. Multivariable logistic regression analysis was performed to evaluate sex differences, adjusting for age, physician remuneration, and rurality. RESULTS: Women were significantly less likely to have their lipid profiles taken (OR=1.17, 95% CI 1.03-1.33), be prescribed lipid lowering medication for dyslipidemia (OR=1.54, 95% CI 1.20-1.97), and to be prescribed ASA following stroke (OR=1.56, 95% CI 1.39-1.75). Women with PVD were significantly less likely to be prescribed ACE inhibitors and/or angiotensin receptor blockers (OR=1.74, 95% CI 1.25-2.41) and lipid lowering medications (OR=1.95, 95% CI 1.46-2.62) or ASA (OR=1.59, 95% CI 1.43-1.78). However, women were more likely to have two blood pressure measurements taken and to be referred to a dietician or weight loss program. Male patients with diabetes were less likely to be prescribed glycemic control medication (OR=0.84, 95% CI 0.74-0.86). CONCLUSIONS: Sex disparities exist in the quality of cardiovascular care in Canadian primary care practices, which tend to favour men. Women with PVD have a particularly high risk of not receiving appropriate medications. Our findings indicate that improvements in care delivery should be made to address these issues, particularly with regard to the prescribing of recommended medications for women, and preventive measures for men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».