Nonsterol Triterpenoids as Major Constituents of<i>Olea europaea</i>
Notice bibliographique
Résumé
Plant triterpenoids represent a large and structurally diverse class of natural products. A growing interest has been focused on triterpenoids over the past decade due to their beneficial effects on human health. We show here that these bioactive compounds are major constituents of several aerial parts (floral bud, leaf bud, stem, and leaf) of olive tree, a crop exploited so far almost exclusively for its fruit and oil. O. europaea callus cultures were analyzed as well. Twenty sterols and twenty-nine nonsteroidal tetra- and pentacyclic triterpenoids belonging to seven types of carbon skeletons (oleanane, ursane, lupane, taraxerane, taraxastane, euphane, and lanostane) were identified and quantified by GC and GC-MS as free and esterified compounds. The oleanane-type compounds, oleanolic acid and maslinic acid, were largely predominant in all the organs tested, whereas they are practically absent in olive oil. In floral buds, they represented as much as 2.7% of dry matter. In callus cultures, lanostane-type compounds were the most abundant triterpenoids. In all the tissues analyzed, free and esterified triterpene alcohols exhibited different distribution patterns of their carbon skeletons. Taken together, these data provide new insights into largely unknown triterpene secondary metabolism of Olea europaea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».