Nano-media: New nano-photofabric for rapid imprinting of color images and covert data storage
Notice bibliographique
Résumé
We present the concept of `nano-media' as a novel carrier to imprint and display color images with embedded covert information. The key novelty of the proposed nanoscale technology is (1) the introduction of nano-substrate such as polymer (plastic), paper, glass, metal, or other tissue/fabric and (2) the imprinting processes. Nano-substrate consists of the pixelated nano-structures that are specially designed to display red, green and blue primary colors, and infrared radiation, and can be pre-fabricated on any substrate. The imprinting process activates the pixels according to the desired image that is transferred onto nano-substrate. The effective optical intensity of the pixelated nano-structures is tuned by an intensity control layer (ICL), which is patterned according to the desired color image and covert information. Using this technology, any given full-color image and/or covert data can be embedded on a prefabricated nano-substrate. This new technology makes possible to practically and efficiently use the nano-structures as a visual information display (next generation of holography) and as an high density and long term optical storage medium. In this paper, the concept, the design of the nano-media and the proof-of-concept experimental work are presented. We successfully produced full-color images with 1,270 pixels per inch (PPI) resolution using various ICLs on the fabricated nano-substrate. We also embedded covert information into the nano-media by patterning the intensity of infrared sub-pixels and successfully read the information using an infrared camera device. The texts, QR codes and photos were all tested as the covert information which was retrieved without any loss. The color images and stored data are of very high quality that can be controlled by the imprinting processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».