DNA-templated fluorescent gold nanoclusters reduced by Good’s buffer: from blue-emitting seeds to red and near infrared emitters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
DNA-templated fluorescent gold nanoclusters (AuNCs) have been recently prepared showing higher photostability than the silver counterpart. In this work, we examined the effect of pH, DNA length, DNA sequence, and reducing agent. Citrate, HEPES, and MES produce blue emitters, glucose and NaBH 4 cannot produce fluorescent AuNCs, while ascorbate shows blue emission even in the absence of DNA. This is the first report of using Good’s buffer for making fluorescent AuNCs. Dimethylamine borane (DMAB) produces red emitters. Poly-C DNA produces AuNCs only at low pH and each DNA chain can only bind to a few gold atoms, regardless of the DNA length. Otherwise, large nonfluorescent gold nanoparticles (AuNPs) are formed. Each poly-A DNA might template a few independent AuNCs. The blue emitters can be further reduced to form red emitters by adding DMAB. The emission color is mainly determined by the type of reducing agent instead of DNA sequence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle