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Enregistrement W2093978818 · doi:10.1139/e08-053

Holocene and Last Interglacial cloudiness in eastern Baffin Island, Arctic CanadaThis article is one of a series of papers published in this Special Issue on the theme<i>Polar Climate Stability Network</i>.GEOTOP Publication 2008-0027.

2008· article· en· W2093978818 sur OpenAlexaffvenueabout
Bianca Fréchette, Anne de Vernal, Pierre J. H. Richard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraInterglacialHoloceneVegetation (pathology)ArcticBiomeGeologyPhysical geographyClimatologyShrubOceanographyGlacial periodGeographyEcologyEcosystemPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents Last Interglacial and Holocene vegetation and climate changes at Fog Lake (67°11′N, 63°15′W) on eastern Baffin Island, Arctic Canada. The vegetation cover is reported as vegetation structural types (or biomes). July air temperature and sunshine during the growing season (June–July–August–September) were reconstructed from pollen assemblages using the modern analogue technique. The vegetation of the Last Interglacial period evolved from a prostrate dwarf-shrub tundra to a low- and high-shrub tundra vegetation. The succession of four Arctic biomes was distinguished from the Last Interglacial sediments, whereas only one Arctic biome was recorded in the Holocene sediments. From ca. 8300 cal. years BP to present, hemiprostrate dwarf-shrub tundra occupied the soils around Fog Lake. During the Last Interglacial, growing season sunshine was higher than during the Holocene and July air temperature was 4 to 5 °C warmer than present. A principal component analysis helped in assessing relationship between floristic gradients and climate. The major vegetation changes through the Last Interglacial and Holocene were driven by July air temperature variations, whereas the minor, or subtle, vegetation changes seem rather correlated to September sunshine. This study demonstrates that growing season sunshine conditions can be reconstructed from Arctic pollen assemblages, thus providing information on feedbacks associated with cloud cover and summer temperatures, and therefore growing season length.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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