The Role of FELDA and KESEDAR in the Development of Land in the District of Gua Musang: A Comparison the Socio-Economic Level of the Settlers
Notice bibliographique
Résumé
<p>The South Kelantan Development Authority (KESEDAR) and the Federal Land Development Authority (FELDA) are the two main agencies that develop land schemes in the district of Gua Musang, Kelantan. The nine land schemes developed by FELDA are Kemahang 3, Chiku 1, Chiku 2, Chiku 3, Chiku 5, Chiku 6, Chiku 7, Perasu, and Aring 1. KESEDAR also developed eleven land schemes namely Paloh 1, Paloh 2, Paloh 3, Chalil, Lebir, Meranto, Sungai Terah, Renok Baru, Jeram Tekoh, Limau Kasturi, and Sungai Asap. A large part of the schemes under the FELDA was planted with oil palm (84.7%) while the rest was planted with rubber trees. On the other hand, most of the land schemes under KESEDAR were planted with rubber (67%), while the remainder were planted with oil palm. The question that arises is to what extent is the role of both the agencies in advancing the standard of living of the settlers? What are the problems faced by the settlers and their implications regarding their socio-economic level? This paper will discuss the role played by KESEDAR and FELDA in advancing the standard of living of the settlers as well as identifying the problems faced by the settlers under the two agencies. The study found that many settlers earned between RM600 - RM1200 per month despite the efforts undertaken by FELDA and KESEDAR to improve the living standards of the settlers. The main problems faced by the settlers are: palm oil prices are volatile; oil palm trees are old, the old age of the settlers, and the settlers’ chidren migrating to the city.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».